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  • [BOJ/Swift] DFS와 BFS 1260
    Legacy/Be Refactoring.. 2021. 9. 10. 01:01

    Baekjoon Online Judge

    단계별로 풀어보기 / DFS와 BFS / DFS와 BFS 1260

    문제에 모든 정보 및 저작권 https://www.acmicpc.net/


    Todo:

    그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
    단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다.
    정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

    Constraints:

    입력 제약:
    첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다.
    다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다.
    어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다.
    입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

    출력 제약:
    첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다.
    V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

    Input-Output

    )
    (출처 : https://www.acmicpc.net/problem/1260)

    Solution.swift

    let inputs = readLine()!.split(separator: " ").map({Int(String($0))!})
    var vertex =  [[Int]](repeating: [], count: inputs[0]+1)
    
    for _ in 0..<inputs[1] {
        let nodes = readLine()!.split(separator: " ").map({Int(String($0))!})
        vertex[nodes[0]].append(nodes[1])
        vertex[nodes[0]].sort(by: <)
        vertex[nodes[1]].append(nodes[0])
        vertex[nodes[1]].sort(by: <)
    }
    
    func dfs(base: Int, visited: inout [Bool], _ result: inout [Int], _ vertex: inout [[Int]]) {
        if visited[base] {
            return
        } else {
            visited[base] = true
            result.append(base)
    
            vertex[base].forEach { next in
                dfs(base: next, visited: &visited, &result, &vertex)
            }
        }
    }
    
    func bfs(base: Int, _ result: inout [Int], _ vertex: inout [[Int]]) {
        var willVisit = [base]
    
        while let now = willVisit.popLast(), result.count < vertex.count - 1 {
            result.append(now)
            for next in vertex[now] {
                if !willVisit.contains(next), !result.contains(next) {
                    willVisit.insert(next, at: 0)
                }
            }
        }
    }
    var dfsVertex = vertex, bfsVertex = vertex
    
    // MARK: --- DFS
    var visited = [Bool](repeating: false, count: inputs[0] + 1)
    var dfsResult = [Int]()
    
    dfs(base: inputs[2], visited: &visited, &dfsResult, &dfsVertex)
    print( dfsResult.map({ String($0) }).joined(separator: " "))
    
    // MARK: --- BFS
    var bfsResult = [Int]()
    
    bfs(base: inputs[2], &bfsResult, &bfsVertex)
    print(bfsResult.map({ String($0) }).joined(separator: " "))

    github Code Repository

    How I tried this:

    문제 자체는 DFS와 BFS의 기본 이해를 구현만 해내면 해결할 수 있는 문제였다.

    기본적으로 인접행렬 형태로 그래프를 표현하고 진행했다.

    DFS는 각 정점에 방문하면 해당 정점과 이어진 모든 정점에 접근 한다.
    이미 방문한 곳에 도착하면 dfs() 함수를 마치도록 해둠

    BFS는 각 정점에 방문하면 해당 정점과 이어진 모든 정점 중 방문하지 않은 정점을
    다음 방문할 정점 큐에 쌓는다.
    다음 방문할 정점 큐는 매번 쌓이고 줄어들다가 모두 비어질때 bfs()함수를 마친다

    What I got is:

    요즘들어 ! 사용에 대한 알고리즘에서 문제 또한 고민이 많아졌다.

    간단해지는 방법에 고민을 위해서 [Int: (Bool,[Int])] 처럼 간단하게
    딕셔너리를 이용해보려고 했는데.. 런타임 에러가 발생한다

    정말 시간을 많이 쓰고 나서야 배열로 변경하니 런타임 에러도 없고 문제가 통과되었다.

    I have to study:

    • 알고리즘에서 강제 언래핑 없애는 방법?!
    • DFS의 이해
    • BFS의 이해

    문제에 관한 모든 저작권 : https://www.acmicpc.net/

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